Yapay Zekanın Yeni Bilimsel Bilgi Yaratma Kapasitesi Sınırlı

Oxford ve Utah Eyalet üniversitelerinden araştırmacılar, büyük dil modellerinin (LLM) yeni bilimsel bilgi yaratma yeteneğinin sınırlı olduğunu belirtiyor. Araştırmacılar, LLM'lerin mevcut bilgilere dayalı tahminlerde bulunduğunu, insan bilişinin ise teorik ve geleceğe yönelik olduğunu vurguluyor. Noam Chomsky'nin dil öğrenimi teorisine atıfta bulunarak, insanların sınırlı ve düzensiz bilgilerden yola çıkarak özgün bilgi üretebildiğini belirtiyorlar. Araştırma, LLM'lerin geçmişteki verilere dayanarak sonuçlar ürettiğini, Galileo örneğiyle açıklıyor. 1633'e kadar olan verilerle eğitilmiş bir yapay zekanın, Güneş merkezli modeli reddedeceğini belirtiyorlar. İnsanların ise mevcut verilere aykırı inançlar geliştirebilme ve bu sayede yeni keşifler yapabilme potansiyeline sahip olduğu vurgulanıyor. Araştırmacılar, LLM'lerin mevcut kalıpları tekrarlayan çevirmenler veya yeniden formüle ediciler olduğunu savunuyor.